AI Agenten Fundamentals
Van LLM tot autonome agent: begrijp hoe agenten denken, plannen en handelen
Voorkennis
- Geen programmeerervaring vereist
- Basiskennis van AI-concepten is een pré
Wat je leert
- Begrijp het verschil tussen chatbots, copilots en autonome agenten
- Ontwerp reasoning loops met ReAct en planning
- Geef je agent tools en function calling
- Werk met kort- en langetermijngeheugen
- Bouw je eerste werkende agent in een notebook
- Leer de valkuilen: hallucinaties, loops en kostenbeheersing
Curriculum
3 modules · 9 lessen
Introductie tot AI-agenten
Leg het fundament: wat zijn AI-agenten, hoe verschillen ze van chatbots, en waarom veranderen ze alles.
- Wat is een AI-agent?Video18 min
De definitie van een AI-agent, het verschil met chatbots en copilots, en waarom agenten de volgende stap zijn in AI.
- Van GPT naar agent: de evolutieVideo24 min
De historische ontwikkeling van taalmodellen naar autonome agenten, met mijlpalen als GPT-3, function calling en AutoGPT.
- Anatomie van een agent: brein, tools, geheugenVideo31 min
De drie kerncomponenten van elke agent: het LLM als brein, tools als handen, en geheugen als ervaring.
Reasoning en planning
Hoe agenten nadenken: van eenvoudige chains tot complexe planning en zelfcorrectie.
- De ReAct-loop uitgelegdVideo28 min
Het ReAct-patroon (Reasoning + Acting) stap voor stap: hoe een agent afwisselend denkt en handelt.
- Chain-of-thought en planningVideo22 min
Chain-of-thought prompting, tree-of-thought en hoe agenten complexe taken opdelen in stappen.
- Praktijk: je eerste agent loopOefening45 min
Hands-on oefening: implementeer een eenvoudige ReAct-loop in een Jupyter notebook.
Tools en geheugen
Geef je agent superkrachten: externe tools, API's en persistent geheugen.
- Function calling in de praktijkVideo35 min
Hoe je een agent tools geeft: van simpele calculators tot API-koppelingen met externe diensten.
- Geheugen: van context window naar vector storesVideo30 min
Kort- en langetermijngeheugen: context windows, samenvattingen en vector databases.
- Eindopdracht: bouw je eigen assistentProject60 min
Combineer alles wat je hebt geleerd: bouw een persoonlijke assistent-agent met tools, geheugen en een eigen persoonlijkheid.
Over deze cursus
De perfecte start voor iedereen die wil begrijpen hoe AI-agenten werken. Je leert de kernconcepten: reasoning loops, tool use, geheugen en planning. Aan het einde bouw je je eerste werkende agent.
Downloads & materiaal
Al het cursusmateriaal is direct downloadbaar als PDF.